我国灾害种类多、分布地域广、发生频率高、灾害损失重、安全风险大、事故隐患多、诱发因素多，事故易发多发，公共安全保障压力大等现实问题，一直困扰着各级应急管理部门。为深入贯彻“以信息化推进应急管理现代化”，促进网络信息技术与应急管理业务深度融合，2020年5月，应急管理部在省级应急管理部门开展“智慧应急”试点建设工作。
日前，省应急管理厅“智慧应急”建设成果作为典型案例被纳入2021年《中国电子政务年鉴》。据了解，2019年、2020年、2021年我省对应急管理信息化地方建设任务书中包括的指挥信息网、数据治理系统、危险化学品安全生产风险监测预警系统、自然灾害监测预警等24项任务已全部建设完成并使用；2021年12月我省“智慧应急”试点顺利通过应急管理部评审验收，应急管理信息化建设从原来“零起步”向智能化迈进。
集约化建设 融合式发展
“基础工作信息化，信息工作基础化”。一直以来，省应急管理厅将信息化工作作为“一把手”工程亲自统筹部署，并提出了“统一标准、顶层规划、统筹建设、强化应用”的工作要求和“物理整合、互联互通、数据汇聚、高端应用”的具体步骤。为高标准完成“智慧应急”试点建设，专门组建专班制定“智慧应急”试点建设工作实施方案和“智慧应急”试点建设工作任务分解表，横向融合各委办厅局数据资源，纵向贯通市、县应用服务，对试点建设内容逐项提出具体实施要求和时间表，落实责任部门、单位，合力推进建设、应用等工作，探索形成了应急管理信息化工作密切合作模式。
为全力保障“智慧应急”试点建设各项任务顺利完成，我省累计投入建设资金4000余万元，采用“省级建设，省、市、县分级应用”的集约化模式保障资金使用最大化，通过一次建设多年免费迭代开发的合同条款，既保证了系统对业务需求变化的适应性，也保证了工作流程和标准的统一规范，同时也节约了基层信息系统的建设资金。
数据汇聚 标准治理
为确保信息化建设能够发挥作用，省应急管理厅组成团队赴水利、地震、测绘、气象、林草、自然资源等单位积极推动建立数据共享机制和应急协同机制。
此外，通过“要”“买”“采”的方式解决关键数据获取难题，实现应急管理厅内部数据、外部门数据、社会及互联网数据、感知数据等全域应急数据的接入。通过统一接入，解决应急管理信息资源在集中汇聚时面临的分散孤立、源头多样、跨网传输等问题，为应急数据资源的汇聚集中、统一标准化处理和信息资源池构建提供源数据支撑。
同时，还完成了数据治理系统建设，数据服务总线实现应急管理部、省级互联，目前已汇聚160余亿条数据，并且常态化更新。
需求引领 紧贴实战
我省的“智慧应急”试点建设主要覆盖了监测预警、辅助决策、监管执法、救援实战、社会动员等业务领域，目前已全部完成建设和应用，实现了全省应急管理用户信息化系统“一站式”访问和“一平台”办公，全面提高业务效能。
监测预警业务域主要建设了危化品企业监测预警、尾矿库企业监测预警和安全生产管理系统，通过采集企业基础数据、动态感知数据，以及企业每日安全承诺、特殊作业等日志填报，为监管工作提供智能、科学、高效、快捷的信息化支撑；并完成了三维倾斜摄影试点建设，对接安全生产系统实现了三维立体的企业运行监控。
监管执法业务域主要建设了“互联网+政务服务”系统，与政务服务网、统一身份认证、电子证照平台、政务服务事项管理平台完成了对接和数据互联互通，将省级应急管理政务服务事项的16个大项、46个子项进行全面公示；建设了“互联网+监管”系统，建立监管对象名录库、执法人员名录库、法律法规库以及监管事项库，并完成“双随机、一公开”监管系统建设，为各级监管部门提供工作支撑；完成了“互联网+执法”系统升级建设，接入了行政监管事项、法律法规、执法人员信息、检查对象数据，提升了事中事后监管规范化、精准化和智能化水平。
救援实战业务域主要完成了信息汇聚可视化系统建设，全面汇聚各类应急相关基础数据，结合贯通基层的数据采集系统，持续更新维护保证基础信息和通讯信息数据真实准确，实现对突发事件的事件动态、舆情动态、应急响应、资源调度、监测预警等信息的可视化展示。
实现数字化 构建智能化
以往传统灾害事故救援时，主要根据指挥员或专家经验，依靠各种图、册、档案等纸质材料辅助决策。为此，我省着重开展了应急辅助决策系统建设，利用数据融合、数据关联分析等技术，结合法律法规、标准规范、事故案例、专业知识等内容，实现精准查询全维数据，指挥员可通过系统查看事故或灾害点救援队伍、避难场所、运输资源、通讯资源等信息资源，给决策指挥提供了全方位的信息保障；实现自动制定救援方案，系统通过对事故或灾害数据进行融合关联分析，生成最为合理的指挥部署方案，并且可以一键调度救援力量；实现智能研判事件态势，系统构建林火蔓延分析模型、洪水径流分析模型和次生衍生事件链分析模型等，快速生成评估结果提供给指挥员或专家进行决策参考。
为解决原有专家管理流程复杂、措施单一等问题，建设了应急专家管理系统，在规范专家管理方面，专家可以通过系统提交申请材料，审核通过后数据直接进入专家信息库；在专家精准推荐方面，系统通过构建专家数据标签体系对专家进行画像，对能力进行智能化分析，根据业务需求科学推荐，形成了一键式抽取模式；在工作成果反馈方面，系统自动通过短信形式通知专家具体工作内容，工作结束后部门和企业可通过系统从工作规范性、专业性、廉洁性等方面对专家进行打分，形成了对专家工作评定和评价的新模式。
为实现从单一灾种向综合监测减灾转变，建设了自然灾害综合监测预警系统，在全要素综合监测方面，获取了自然资源、水利、林草、气象等监测数据，特别是针对水情监测，通过和测绘院合作搭建了多源异构水文基础数据资源池；针对林火监测，在接入天眼卫星火点监测的同时又接入了林草部门火点识别产品，实现共建共享共用。在灾害态势智能分析方面，利用监测预报数据对干旱、洪涝、大风、高温、低温冷冻等灾害类型进行短中期区域风险评估；利用干旱遥感反演、积雪遥感反演等产品对目标区域进行自动化监测，实现对强度和影响范围的分析。同时，还联通安全生产风险监测预警系统，掌握企业生产运行数据和视频监控，严防极端恶劣天气造成安全生产事故。
据了解，《黑龙江省“十四五”智慧应急管理信息化建设规划》已编制完成。“十四五”期间，将针对省内灾害事故特点，重点围绕危险化学品、矿山等生产安全事故，森林草原火灾、洪涝干旱、冰雪凌汛等自然灾害，以数据驱动应急管理业务为核心，基于大数据、云计算、物联感知、人工智能、机器学习、边缘计算等前沿科技，通过推进工程项目建设、深化业务系统应用等措施，全面提升应急管理智慧化水平。（徐宝德 记者 谭迎春）
无障碍